基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和排列熵的核電廠信號降噪研究

摘要： 本文提出了一種基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和排列熵的電站信號降噪方法。該方法流程如下，首先，采用集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解對電站典型實測信號進行了分解，獲得對應(yīng)的本征模態(tài)分量。其次，采用排列熵對本征模態(tài)分量進行混沌度的定量評價，從而實現(xiàn)實測信號中的有用信號和噪聲信號的區(qū)分。對于后者，采用改進的小波軟閾值降噪法進行降噪。最后，根據(jù)排列熵篩分后的有用信號和改進的小波軟閾值降噪后的噪聲信號進行重構(gòu)，得... （共10頁）