基于IFS-FOA-ELM的網絡安全態(tài)勢預測方法

摘要： 針對傳統(tǒng)的網絡安全態(tài)勢預測方法在解決復雜網絡環(huán)境下各種不確定性問題時往往準確性較差，不能快速準確預測網絡安全態(tài)勢變化趨勢的問題，提出基于IFS-FOA-ELM的網絡安全態(tài)勢預測方法?；谥庇X模糊集，構建網絡安全信息特征要素，并計算出網絡安全態(tài)勢值。構建ELM預測模型，并利用果蠅優(yōu)化算法對ELM的輸入權值與閾值進行優(yōu)化。最后，利用某互聯網中心大數據環(huán)境下網絡安全態(tài)勢數據，驗證IF... （共7頁）

網絡空間 態(tài)勢預測 直覺模糊集 果蠅優(yōu)化算法 極限學習機