基于Transformer＿LSTM編解碼器模型的船舶軌跡異常檢測方法

摘要： [目的]為提升船舶軌跡異常檢測的精度和效率，解決傳統(tǒng)異常檢測方法存在的特征表征能力有限、補(bǔ)償精度不足、容易出現(xiàn)梯度消失、過擬合等問題，提出一種基于Transformer＿LSTM編解碼器模型的無監(jiān)督船舶軌跡異常檢測方法。[方法]該方法基于編碼器解碼器架構(gòu)，由Transformer＿LSTM模塊替代傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)軌跡特征提取和軌跡重構(gòu)；將Transformer嵌入LSTM的遞歸... （共10頁）