基于輕量化YOLOv5的新型菜品識(shí)別網(wǎng)絡(luò)

摘要： 為了更好地滿足中餐菜品識(shí)別對(duì)準(zhǔn)確性和時(shí)效性的應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)一種新型的菜品識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。在原YOLOv5模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合Supermask方法與結(jié)構(gòu)化通道剪枝對(duì)模型進(jìn)行剪枝操作，并利用Int8量化技術(shù)最終實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的輕量化處理，保證模型在菜品識(shí)別中兼顧準(zhǔn)確率和速度，同時(shí)提高模型的可移植性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提模型在交并比（IoU）為0.5時(shí)，平均精度均值（mAP）達(dá)到99.00%，平... （共7頁）