基于YOLOv3-Tiny改進(jìn)的船舶目標(biāo)檢測研究

摘要： 針對船舶實(shí)時(shí)性檢測中出現(xiàn)的檢測精度低、漏檢問題，改進(jìn)一種基于YOLOv3-Tiny的船舶目標(biāo)檢測算法。通過引入深度可分離卷積作為主干網(wǎng)絡(luò)，提高通道數(shù)量，減少模型的參數(shù)量和運(yùn)算量；采用H-Swish和Leaky ReLU激活函數(shù)改進(jìn)卷積結(jié)構(gòu)，提取更多特征信息；利用GIOU(Generalized Intersection Over Union)損失優(yōu)化邊界框，突顯目標(biāo)區(qū)域重合度，... （共7頁）