基于CCA和Transformer的YOLOv8船舶目標(biāo)檢測算法
控制工程
頁數(shù)： 11 2023-11-01
摘要： 為了提高利用合成孔徑雷達(dá)圖像進(jìn)行船舶目標(biāo)檢測的精度、準(zhǔn)確率和魯棒性，提出了一種基于YOLOv8的改進(jìn)算法：CCAT-YOLOv8。在CCAT-YOLOv8算法中，一方面設(shè)計(jì)了一種坐標(biāo)通道注意力(coordinate channel attention, CCA)機(jī)制模塊，用于降低檢測受到港口建筑、海岸環(huán)境、船舶分布密度和外型大小等因素的影響，提高算法在復(fù)雜環(huán)境下的檢測精度；另一... （共11頁）
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