基于CNN-Transformer的自動(dòng)泊車車位感知算法
汽車技術(shù)
頁數(shù): 6 2024-07-19
摘要: 為提高自動(dòng)泊車成功率及準(zhǔn)確性,首先基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型對(duì)輸入圖像進(jìn)行特征提取,然后利用Transfomer模型的“編碼-解碼”機(jī)制對(duì)CNN提取到的圖像特征平鋪后進(jìn)行計(jì)算推理,通過前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到目標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果,最后基于180°廣角魚眼圖像進(jìn)行推理識(shí)別,車位角中心點(diǎn)和空車位入口中心點(diǎn)均采用二維坐標(biāo)表示,降低了輸出信息的冗余,優(yōu)化了模型結(jié)構(gòu)。測(cè)試結(jié)果表明,該算法能夠較好地適... (共6頁)