應用機器學習研究土壤侵蝕的文獻計量分析

摘要： 為探究機器學習應用于土壤侵蝕領域的研究進展和發(fā)展趨勢，基于CiteSpace等文獻計量工具，借助Web of Science (WOS)核心合集數(shù)據(jù)庫中收錄的以機器學習應用于土壤侵蝕領域的相關文獻，對該領域研究動態(tài)進行可視化展示與分類。結果表明：該領域研究成果不斷增長，尤其2014年后呈指數(shù)型增加；中國是該領域內(nèi)發(fā)文量與被引量最多的國家，但中介中心性低于伊朗、美國；侵蝕敏感性分... （共9頁）