黃河下游河道懸沙與床沙粒徑智能預測研究

摘要： 探究河道懸沙和床沙粒徑分布有助于分析河道泥沙整體淤積情況，并反饋指導優(yōu)化水庫運用方式。為系統(tǒng)掌握黃河下游河道懸沙與床沙粒徑的分布規(guī)律，收集整理黃河下游河道花園口等6個斷面的水沙系列數(shù)據(jù)，采用遞歸特征消除算法進行變量篩選，并基于不同機器學習算法構建黃河下游河道泥沙粒徑的預測模型。結果表明：變量篩選算法能夠有效提取模型中的主要影響因子，而利用機器學習算法進行不同斷面泥沙粒徑預測時，... （共6頁）