基于深度學習的翼型氣動彈片流場參數預測

摘要： 彈片是解決翼型流動分離的重要技術手段，合理的彈片參數對翼型表面壓力分布尤為重要?；跀祿寗拥纳疃葘W習方法與計算流體力學(Computational Fluid Dynamics, CFD)相結合，可快速有效地完成對復雜流場特征的識別與提取。本文提出一種基于卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)的翼型表面壓力分布預測方法，通過提取流場... （共7頁）