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基于PSO-IWOA改進(jìn)算法的CFB鍋爐燃燒系統(tǒng)建模

熱能動(dòng)力工程 頁(yè)數(shù): 9 2024-05-13
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有CFB鍋爐建模方法需要調(diào)節(jié)參數(shù)過(guò)多、精度不足的問(wèn)題,提出一種基于粒子群改進(jìn)鯨魚(yú)算法(Particle Swarm Optimization Improved Whale Optimization Algorithm, PSO-IWOA)的建模方法,即利用混沌映射初始化種群,采用動(dòng)態(tài)螺旋更新、改進(jìn)收斂因子、引入粒子群自適應(yīng)慣性權(quán)重,提高了算法的全局搜索能力、收斂速度和尋優(yōu)... (共9頁(yè))

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