基于改進YOLOv7的火災(zāi)目標檢測算法
燃燒科學(xué)與技術(shù)
頁數(shù): 9 2024-08-15
摘要: 提出基于改進YOLOv7的火災(zāi)目標檢測算法,以目標檢測網(wǎng)絡(luò)YOLOv7為基本網(wǎng)絡(luò),采用改進后的輕量化網(wǎng)絡(luò)EfficientNetV2-S替換其主干網(wǎng)絡(luò),從而降低模型的參數(shù)量.引入坐標注意力機制,對EfficientNetV2-S的卷積模塊進行改進.對損失函數(shù)進行改進,提升火災(zāi)識別的精確率.標注火災(zāi)目標檢測數(shù)據(jù)集共6 150張對模型進行訓(xùn)練,與常見火災(zāi)目標檢測算法對比驗證,并進行... (共9頁)