流域未來徑流和蓄水量預測不確定性的量化評估

摘要： 水文模擬精度優(yōu)劣與參與水文過程的多源不確定性相關(guān)，且其累積效應(yīng)將會造成預測不確定性進一步擴大。因此，以黃河源區(qū)為例，利用極大似然不確定性估計法(GLUE)識別新安江模型有效參數(shù)組，通過耦合CMIP5下4種氣候模式、3種氣候變化情景、8種有效參數(shù)組，揭示了各源不確定性對流域徑流量和蓄水量預測的影響，并采用方差分析方法(ANOVA)量化分離了其對月尺度流域徑流量和蓄水量預測不確定性... （共5頁）