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基于LCD-SSA-BiLSTM模型的月徑流預(yù)測研究

水電能源科學(xué) 頁數(shù): 5 2024-03-29
摘要: 徑流預(yù)測在水資源優(yōu)化配置和防汛抗旱方面發(fā)揮著重要作用。但徑流序列非平穩(wěn)會導(dǎo)致預(yù)測誤差及峰值預(yù)測誤差較大,因此提出了基于局部特征尺度分解(LCD)、麻雀搜索算法(SSA)和雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)的組合預(yù)測模型(LCD-SSA-BiLSTM),以提高非平穩(wěn)徑流序列的預(yù)測精度。以汾河上游4個站點(汾河水庫站、上靜游站、蘭村站和寨上站)為研究對象開展月徑流序列預(yù)測研究,... (共5頁)

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