基于改進DBSCAN的船舶會遇識別模型
上海海事大學學報
頁數(shù): 9 2024-03-28
摘要: 為解決大數(shù)據(jù)下船舶會遇識別算法效率不高且存在誤判等問題,提出一種融合國際海上避碰規(guī)則(International Regulations for Preventing Collisions at Sea, COLREGs)的帶噪聲的基于密度的空間聚類(density-based spatial clustering of applications with noise, DBS... (共9頁)