基于BSO-BP的船舶油耗預(yù)測(cè)模型
上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 6 2024-03-28
摘要： 為解決基于傳統(tǒng)反向傳播(back propagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶油耗預(yù)測(cè)模型易陷入極小值和誤差較大的問(wèn)題，提出一種利用頭腦風(fēng)暴優(yōu)化(brain storm optimization, BSO)算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶油耗預(yù)測(cè)模型(簡(jiǎn)稱BSO-BP模型)。以“維多利亞凱婭”號(hào)內(nèi)河游船為研究對(duì)象，將BSO-BP模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與采用傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模擬退火(si... （共6頁(yè)）
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