基于改進NSGA-Ⅱ算法的梯級水庫多目標優(yōu)化調(diào)度

摘要： 針對在時間步長較小、計算時段數(shù)目較多時，傳統(tǒng)智能優(yōu)化算法在求解梯級水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題上效率低甚至無可行解的問題，提出了一種改進NSGA-Ⅱ算法。該算法基于NSGA-Ⅱ算法框架，引入?yún)⒖寄繕酥?、潛力目標值、偏移度以及變異引導算子來?yōu)化種群進化過程，強化迭代中的種群質(zhì)量，使獲得的解集更加接近真實的Pareto前沿。福建省金溪流域梯級水庫多目標優(yōu)化調(diào)度實例驗證結果表明，改進NSGA... （共8頁）