基于IPSO-Elman的氣液兩相流含氣率測量方法

摘要： 為安全且非侵入式地測量氣液兩相流含氣率，提出一種電阻層析成像（ERT）陳列電阻與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的含氣率測量方法。首先，為加快模型訓練速度并避免數(shù)據(jù)冗余，使用主成分分析（PCA）算法對120維的陣列電阻特征降維。然后，在粒子群（PSO）算法中引入自適應(yīng)慣性權(quán)重和非線性學習因子，并加入遺傳算法（GA）的交叉和變異行為以加快算法收斂速度。最后，通過改進的粒子群（IPSO）算... （共8頁）