基于違禁品檢測和人臉表情識別的鐵路客運站安檢風險評估技術研究

摘要： 隨著我國高速鐵路的快速發(fā)展和客流量日益增長，鐵路客運安全風險事件發(fā)生的概率逐年升高，僅靠安檢值機人員辨識風險已無法滿足需求。為了更好地評估車站安全風險，降低車站安全評估對人力的依賴，提出基于深度學習的旅客及物品安檢風險評估機制。首先采用訓練好的YOLOv5s模型對安檢X光照片中的違禁品進行檢測；其次使用訓練好的ResNet50模型對車站安檢機出口的人臉表情進行識別；最后建立了違... （共7頁）