基于安全聯(lián)邦蒸餾GAN的工業(yè)CPS協(xié)作入侵檢測系統(tǒng)

摘要： 針對敏感信息保密必要性導致的數(shù)據(jù)孤島問題，提出了一種適用于工業(yè)信息物理系統(tǒng)（CPS）的安全協(xié)作入侵檢測系統(tǒng)（PFD-GAN）。具體來說，首先通過融入Wasserstein距離和標簽條件，改進外部分類器生成對抗網(wǎng)絡（EC-GAN），構建了一種新型半監(jiān)督入侵檢測模型，以產(chǎn)生能夠?qū)嵱玫纳蓴?shù)據(jù)來增強分類性能。同時，在改進EC-GAN的訓練中，融合本地差分隱私技術，防止敏感信息的泄露、... （共15頁）