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基于人工智能中間包內(nèi)羽流及卷渣的數(shù)字孿生分析

特種鑄造及有色合金 頁(yè)數(shù): 7 2024-07-20
摘要: 中間包長(zhǎng)水口吹氬缺乏監(jiān)控鋼水面以下氣泡羽流的手段,這成為利用長(zhǎng)水口吹氬去除鋼水中夾雜物的障礙。提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的新型算法,由鋼水水面的波動(dòng)形態(tài)推斷鋼水內(nèi)部氣泡羽流的形態(tài),由數(shù)學(xué)模型構(gòu)建數(shù)據(jù)集,經(jīng)2 000個(gè)數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)后,推斷精度達(dá)到0.998。建立了水模型驗(yàn)證該算法,并利用該算法將水模型和數(shù)學(xué)模型相結(jié)合,優(yōu)化了長(zhǎng)水口吹氬工藝,使夾雜物去除率提高同時(shí)防止了卷渣現(xiàn)象的發(fā)生。 (共7頁(yè))

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