基于DeepLabv3+的船體結(jié)構(gòu)腐蝕檢測(cè)方法

摘要： 利用圖像識(shí)別方法對(duì)無人機(jī)、機(jī)器人所采集的實(shí)時(shí)圖像開展船體結(jié)構(gòu)腐蝕檢測(cè)，可有效提高檢驗(yàn)檢測(cè)效率和數(shù)字化、智能化水平，具有極大的應(yīng)用價(jià)值和潛力，將改變傳統(tǒng)的船體結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)檢測(cè)方式。提出一種基于DeepLabv3+的船體結(jié)構(gòu)腐蝕檢測(cè)模型，通過收集圖像樣本并進(jìn)行三種腐蝕類別的分割標(biāo)注，基于DeepLabv3+語義分割模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，預(yù)測(cè)圖片中腐蝕的像素點(diǎn)類別和區(qū)域，模型在測(cè)試集的精準(zhǔn)... （共5頁）