改進YOLOv7的晶圓字符檢測算法

摘要： 針對晶圓加工中的字符檢測問題，提出一種基于YOLOv7改進的目標檢測模型。在原版YOLOv7的SPP層之前插入Swin Transformer模塊，增強網(wǎng)絡(luò)對于全局信息的獲取能力，提升對于全局和局部特征的整合能力；在預(yù)測部分插入A2-Net注意力機制，將特征信息全局融合后重新分配，提升網(wǎng)絡(luò)的魯棒性；在定位損失函數(shù)上用SIOU損失函數(shù)代替CIOU,角度損失的引入，增加了對于字符檢... （共8頁）