基于小波變換和DNN算法的GNSS-IR土壤濕度反演

摘要： 針對如何有效提高全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)干涉反射(Global Navigation Satellite System Interferometric Reflectometry, GNSS-IR)土壤濕度反演的精度，提出了一種結(jié)合數(shù)字信號分析和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network, DNN)的土壤濕度反演方法。該方法利用小波變換(Wavelet Transform, ... （共8頁）