基于離散混合蛙跳算法的地震應急物資調(diào)度

摘要： 建立震后應急物資調(diào)度數(shù)學模型。該模型根據(jù)各災區(qū)的受災情況評估其救援緊急程度，并設計一種需求拆分供應的運輸機制，提高車輛的利用效率。為求解該模型，提出一種多源信息學習的離散混合蛙跳算法。所提算法引入多種信息源以擴展算法的搜索方向，降低種群的同化速度。同時，讓子組最差個體學習種群中的有效信息，提高算法的收斂精度。實驗結(jié)果表明，所提算法能夠搜索到精度更優(yōu)的調(diào)度方案，對問題規(guī)模具有良好... （共13頁）