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一種基于混合特征選擇的圖聚類算法

小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 頁數(shù)： 7 2023-05-11
摘要： 圖聚類是圖挖掘研究領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)之一.現(xiàn)有基于非深度學(xué)習(xí)技術(shù)的多個(gè)中小規(guī)模圖的聚類算法提取頻繁子圖并作為特征，主要存在所選特征無效或重要特征丟失的問題，影響了聚類的性能.因此，本文提出了一種基于混合特征選擇的圖聚類算法.首先提出了一種基于主成分分析原理(Principal Component Analysis, PCA)的評估函數(shù)，從圖數(shù)據(jù)集中挖掘出區(qū)分特征子圖，作為候選特... （共7頁）

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