結(jié)合注意力機制的屬性異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)嵌入方法

摘要： 圖（網(wǎng)絡(luò)）是一種常用于抽象現(xiàn)實世界實體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)嵌入廣泛應(yīng)用于圖數(shù)據(jù)的表征．目前大部分異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)嵌入方法未考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的多種邊類型和邊屬性，無法完整刻畫網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和語義信息，導(dǎo)致原始網(wǎng)絡(luò)特征信息丟失和下游任務(wù)效果差的問題．為解決該問題，基于注意力機制設(shè)計了一種多邊屬性異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)嵌入方法，其將注意力機制應(yīng)用于學習不同邊類型下嵌入向量的重要系數(shù)，通過有偏序列采樣、鄰居... （共8頁）