基于深度學習的中國第二次冰川編目半自動化更新

摘要： 中國第二次冰川編目的部分數(shù)據用第一次冰川編目替代，這些數(shù)據集中分布在藏東南地區(qū)。該地區(qū)地形陡峭、氣候惡劣，常年多云層覆蓋，無法獲取有效的光學影像，缺乏系統(tǒng)性的冰川調查。針對傳統(tǒng)閾值分割方法受噪聲影響大、標準Unet計算量大導致運行緩慢等問題，對Unet模型進行壓縮，通過修改樣本尺寸、卷積核數(shù)量和優(yōu)化器等模型參數(shù)，提升模型訓練效率以及冰川提取精度。利用冰川的極化特性和地形特征，選... （共10頁）