DeeplabV3+中引入注意力機(jī)制的小面積溢油識(shí)別方法

摘要： 海面溢油危害大、分布廣、時(shí)間空間不確定性大，對(duì)海洋溢油進(jìn)行高精度識(shí)別與監(jiān)測(cè)對(duì)全球生態(tài)環(huán)境的保護(hù)有著重要意義。針對(duì)傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)小面積溢油分類不準(zhǔn)確的問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的SAR影像海上小面積溢油的高精度提取方法。該方法以DeeplabV3+網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，引入SE注意力機(jī)制來提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)海面上小面積溢油的分類精度?；跉W空局開源數(shù)據(jù)集Oil Spill Detect... （共7頁(yè)）