面向混合動力汽車液壓再生能量控制策略研究

摘要： 針對混合動力汽車制動能量回收控制，提出了一種基于模糊Q學習的液壓再生制動系統(tǒng)能量回收效率優(yōu)化算法。建立了基于并聯(lián)液壓混合動力系統(tǒng)的汽車動力學模型，通過模糊Q學習法對汽車再生制動控制策略進行了優(yōu)化。在此基礎上建立了試驗平臺，驗證液壓再生制動仿真模型的準確性。與基于專家經驗的模糊控制策略、動態(tài)規(guī)劃算法相比，結果表明，經模糊Q學習算法優(yōu)化的汽車節(jié)能率分別提高了9.62%和8.91%。 （共11頁）