基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水平管道氣液兩相流流型識(shí)別算法研究

摘要： 流型是研究流動(dòng)過程中一個(gè)十分重要的水力學(xué)狀態(tài)參數(shù)，傳統(tǒng)流型識(shí)別方法一般采用觀測(cè)手段，往往需要苛刻的實(shí)驗(yàn)觀測(cè)條件，難以應(yīng)用在工程中。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑匣子特性通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)從水平管道內(nèi)氣液兩相流流型測(cè)量實(shí)驗(yàn)中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，設(shè)計(jì)了一種無需使用直接觀測(cè)手段而僅基于兩相流速的流型識(shí)別的模型并進(jìn)行了測(cè)試，效果良好，誤差率低，提出了一種基于數(shù)據(jù)的流型識(shí)別方法。并對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... （共8頁）