多源信息融合的核電循泵軸承健康狀態(tài)增量評(píng)估

摘要： 針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的導(dǎo)軸承健康狀態(tài)評(píng)估模型在增量學(xué)習(xí)新任務(wù)后，幾乎徹底遺忘之前學(xué)習(xí)的內(nèi)容，導(dǎo)致模型對(duì)舊任務(wù)評(píng)估準(zhǔn)確率下降的問(wèn)題，提出一種多源信息融合的核電循環(huán)水泵導(dǎo)軸承健康狀態(tài)增量評(píng)估方法。首先，設(shè)計(jì)多源信息融合網(wǎng)絡(luò)，提取反映導(dǎo)軸承健康狀態(tài)的高維融合特征；其次，通過(guò)減小多源信息融合網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)損失及蒸餾損失保留新舊任務(wù)知識(shí)，設(shè)計(jì)范例管理策略及最鄰近均值分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)導(dǎo)軸承健康狀態(tài)增量評(píng)... （共8頁(yè)）