一種基于GRU的氫燃料重卡汽車工況下鋰離子電池溫度預測模型

摘要： 針對目前氫燃料重卡在行駛過程中，動力電池工況復雜、外表面溫度變化難以預測、滯后時間長等問題，以氫燃料重卡鋰離子動力電池外表面溫度為研究對象，提出一種類交叉熵損失函數(shù)和自適應矩估計(adaptivemoment estimation,Adam)優(yōu)化的改進型門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(gate recurrent unit,GRU)，建立鋰離子動力電池表面溫度預測模型。該模型利用GRU神... （共11頁）