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異常點云干擾下的車身構(gòu)件魯棒性配準(zhǔn)方法

中國機械工程 頁數(shù): 12 2023-10-23
摘要: 點云配準(zhǔn)是大型車身構(gòu)件位姿參數(shù)測量的關(guān)鍵方法,但現(xiàn)有算法在大量異常點云干擾下難以配準(zhǔn)至有效位姿,從而導(dǎo)致匹配失真,進而無法保證后續(xù)機器人作業(yè)質(zhì)量。針對此問題,提出一種能夠有效抑制異常點云干擾的車身構(gòu)件魯棒性配準(zhǔn)算法——魯棒函數(shù)加權(quán)方差最小化(RFWVM)算法。建立魯棒函數(shù)加權(quán)目標(biāo)函數(shù),通過施加隨迭代次數(shù)可變的動態(tài)權(quán)重來抑制配準(zhǔn)過程中異常點云的影響,并由高斯-牛頓法迭代完成剛性轉(zhuǎn)... (共12頁)

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