紅外與可見(jiàn)光圖像特征動(dòng)態(tài)選擇的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)

摘要： 目的 基于可見(jiàn)光和紅外雙模態(tài)圖像融合的目標(biāo)檢測(cè)算法是解決復(fù)雜場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的有效手段。然而現(xiàn)有雙光檢測(cè)算法中的特征融合過(guò)程存在兩大問(wèn)題：一是特征融合方式較為簡(jiǎn)單，逐特征元素相加或者并聯(lián)操作導(dǎo)致特征融合效果不佳；二是算法結(jié)構(gòu)中僅有特征融合過(guò)程，而缺少特征選擇過(guò)程，導(dǎo)致有用特征無(wú)法得到高效利用。為解決上述問(wèn)題，提出了一種基于動(dòng)態(tài)特征選擇的可見(jiàn)光紅外圖像融合目標(biāo)檢測(cè)算法。方法 本... （共14頁(yè)）