鐵路周界入侵目標(biāo)多尺度特征感知算法
中國鐵道科學(xué)
頁數(shù): 12 2024-01-15
摘要: 準(zhǔn)確識別侵入周界范圍內(nèi)的人和大型牲畜是鐵路周界入侵視頻智能分析技術(shù)的重點(diǎn)內(nèi)容,對保障鐵路安全運(yùn)營具有重要意義?;诂F(xiàn)有目標(biāo)檢測算法難以處理鐵路監(jiān)控場景中入侵目標(biāo)呈現(xiàn)顯著尺度變化的狀況,提出一種多輸入雙輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自適應(yīng)特征加權(quán)融合的目標(biāo)多尺度特征感知算法。首先,通過MIDO-Ne... (共12頁)