基于手機(jī)傳感器識(shí)別行人步態(tài)的PSO-ELM算法
中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 9 2024-08-30
摘要: 針對(duì)因手機(jī)攜帶位置不同對(duì)傳感器產(chǎn)生干擾而導(dǎo)致行人步態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率降低的問(wèn)題,提出了一種粒子群優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)(PSO-ELM)識(shí)別算法。首先,基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)分類方法,借助分層ELM多層降維的特點(diǎn),利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)ELM算法參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),設(shè)計(jì)有效識(shí)別行人手機(jī)攜帶位置的分層PSO-ELM分類方法。然后,通過(guò)線性判別分析的降維算法和PSO-ELM完成對(duì)行人步態(tài)的有效識(shí)別。實(shí)... (共9頁(yè))