基于蟻群與DWA融合的移動機器人動態(tài)路徑規(guī)劃

摘要： 路徑規(guī)劃算法是移動機器人研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，針對傳統(tǒng)蟻群算法搜索效率慢及無法實時避障的問題，提出了將改進的蟻群算法與DWA融合的動態(tài)路徑規(guī)劃方法。首先，改進蟻群算法中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率和信息素更新規(guī)則，來提高蟻群算法的搜索速度；其次，采取路徑優(yōu)化策略，提高全局路徑的平滑度；然后，在DWA的評價函數(shù)中添加全局路徑融合子函數(shù)和障礙物安全閾值來提高移動機器人的動態(tài)避障能力。仿真實驗結(jié)果表明，... （共5頁）