基于混合策略改進(jìn)的鵜鶘優(yōu)化算法
制造技術(shù)與機床
頁數(shù): 9 2024-03-02
摘要: 針對鵜鶘優(yōu)化算法求解精度低、穩(wěn)定性不足、易陷入局部最優(yōu)等問題,文章提出一種混合策略改進(jìn)的鵜鶘優(yōu)化算法(IPOA)。首先,為了增強種群的隨機性和多樣性,擴大種群的搜索范圍,引入反向折射學(xué)習(xí)機制;其次,利用正余弦算法和鵜鶘算法融合,改進(jìn)鵜鶘搜索獵物的方式,增強算法的局部搜索與全局搜索能力;然后,采用Levy飛行機制對鵜鶘位置進(jìn)行更新,從而提高算法的搜索能力以尋找最優(yōu)值;最后,引入自... (共9頁)