基于改進(jìn)VMD和GRU的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障預(yù)警

摘要： 針對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組受水、機(jī)、電等因素相互耦合，早期故障特征被電磁和噪聲所淹沒(méi)難以提取的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)VMD和GRU的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障預(yù)警方法。首先，采用BES算法對(duì)變分模態(tài)VMD的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，得到最佳的分解層數(shù)、懲罰因子和模態(tài)個(gè)數(shù)，然后采用最優(yōu)的VMD算法對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組早期的振動(dòng)特征進(jìn)行提取，最后將早期的振動(dòng)特征輸入GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試。仿真... （共6頁(yè)）