復(fù)雜交通環(huán)境下智能車輛避障方法研究
智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)
頁數(shù): 12 2023-07-20
摘要: 為了提高智能車輛避障的安全性與舒適性,提出了一種基于改進(jìn)勢場模型與隱馬爾可夫模型的避障方法。首先建立了考慮車輛特性、道路環(huán)境與行駛狀態(tài)等因素的改進(jìn)勢場模型,預(yù)測碰撞風(fēng)險的動態(tài)變化;其次利用隱馬爾可夫模型進(jìn)行避障方式?jīng)Q策,并在改進(jìn)的勢場模型中融入隱馬爾可夫決策層,完成自車避障路徑規(guī)劃;然后利用模型預(yù)測控制方法對規(guī)劃的避障路徑進(jìn)行實(shí)時跟蹤,并在控制器中加入松弛因子與約束條件防止出現(xiàn)... (共12頁)