基于多粒度猶豫模糊語言術(shù)語集的TOPSIS決策方法研究

摘要： 為了解決在實(shí)際決策時(shí)，由于知識(shí)背景不同決策者采用不同粒度語言術(shù)語集來表達(dá)而導(dǎo)致決策結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，本文提出了一種基于多粒度猶豫模糊語言術(shù)語集的逼近理想解排序（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）決策方法。首先選用各術(shù)語集中的最大粒度作為標(biāo)準(zhǔn)粒度，通過轉(zhuǎn)換算法將每個(gè)決策者的... （共9頁(yè)）