深水網箱振動信號特征提取及消噪方法研究

摘要： 針對傳統(tǒng)變分模態(tài)分解在處理深海網箱振動信號時嚴重依賴于模態(tài)階數(shù)和二次懲罰因子的參數(shù)選擇問題，提出了一種基于狼群優(yōu)化算法的變分模態(tài)分解方法。通過引入狼群優(yōu)化算法和適應度函數(shù)優(yōu)化分解，克服了變分模態(tài)分解在參數(shù)設置不當時造成的模態(tài)丟失或混疊的問題，從而實現(xiàn)了無先驗知識情況下深水網箱振動信號的降噪及最優(yōu)特征提取。為了驗證提出方法的有效性，首先使用四自由度數(shù)值系統(tǒng)驗證了提出方法的正確性，... （共6頁）