大語(yǔ)言模型的會(huì)計(jì)垂域推理能力探究
財(cái)會(huì)月刊
頁(yè)數(shù)： 9 2024-06-03
摘要： 大語(yǔ)言模型（Large Language Models,LLMs）目前正在重塑各行各業(yè)的學(xué)習(xí)方式、思維模式和研究范式。如何使LLMs與行業(yè)結(jié)合、重構(gòu)LLMs與行業(yè)的關(guān)系，是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化變革和社會(huì)發(fā)展的重要命題。要實(shí)現(xiàn)LLMs在垂域發(fā)揮重要作用，最重要的是提升LLMs的推理能力。本文以如何提升LLMs在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的推理能力為起點(diǎn)，提出會(huì)計(jì)垂域推理能力的概念、研究路徑、評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，分... （共9頁(yè)）
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