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基于生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)熱控薄膜設(shè)計(jì)

光學(xué)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 10 2024-04-10
摘要: 自適應(yīng)溫度調(diào)控器件以其智能開(kāi)關(guān)特性而逐漸成為研究焦點(diǎn),但是一方面其特殊的光譜要求使得器件設(shè)計(jì)過(guò)程復(fù)雜且周期冗長(zhǎng),另一方面器件熱控性能亟待提高以滿足更加嚴(yán)苛的應(yīng)用場(chǎng)景。針對(duì)以上問(wèn)題,提出一種深度生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)執(zhí)行上述復(fù)雜的優(yōu)化任務(wù),該網(wǎng)絡(luò)模型的更新不依賴于數(shù)據(jù)集,而是將生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳輸矩陣方法(TMM)相結(jié)合,通過(guò)TMM返回的梯度信息指導(dǎo)產(chǎn)生符合預(yù)期的多層膜結(jié)構(gòu),并自動(dòng)優(yōu)化... (共10頁(yè))

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