基于非線性超表面的多任務光電混合神經網絡（特邀）

摘要： 提出一種新型的光電混合神經網絡計算模型，通過非線性超表面對線性和非線性光波進行多維度光場調控，并行處理多個通道的信息。非線性超表面采用U型納米天線，基于自旋和幾何相位對基頻和倍頻光波的相位進行編碼和復用，結合后端的淺層電子神經網絡分別實現(xiàn)對手寫數(shù)字圖像輸入的高精度分類（盲測準確率為95.53%）和高質量重建（平均峰值信噪比大于26 dB）。所提方法為發(fā)展光學、光電、電子模擬和數(shù)... （共8頁）