基于鯨魚優(yōu)化混合神經網絡的滑坡位移預測

摘要： 針對靜態(tài)機器學習模型難以有效反映滑坡的動態(tài)演化特性，且存在時序過長時歷史數據遺忘導致位移預測結果不穩(wěn)定的問題。提出一種基于鯨魚優(yōu)化卷積神經網絡(convolutional neural networks, CNN)和雙向門控循環(huán)神經網絡(bidirectional gated recurrent neural network, BiGRU)的滑坡位移動態(tài)預測方法。首先對滑坡影響... （共7頁）