一種基于深度學(xué)習(xí)的水稻種子分類方法

摘要： 水稻是一種重要的糧食作物，其種子質(zhì)量特別是純度直接影響著水稻的產(chǎn)量和品質(zhì)。傳統(tǒng)的種子分類方法主要依靠人工視覺(jué)，效率低、誤差率高。為了提高水稻種子分類的準(zhǔn)確性和效率，建立了一種基于深度學(xué)習(xí)的水稻種子分類方法。本研究自行拍攝并構(gòu)建了5個(gè)不同水稻品種含有80 000張水稻種子圖片數(shù)據(jù)集，首先利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）從水稻種子圖像中提取特征，然后利用自建RiceFastNet模型對(duì)提... （共8頁(yè)）