基于改進MobileNet v3的蘋果葉片病害識別方法及移動端應用

摘要： 準確識別蘋果葉片病害種類以進行及時防治對于蘋果增量增產具有重要的意義，為實現在移動設備實時對蘋果葉片進行病害識別，提高蘋果的產量，減少種植者的損失。首先收集了黑星病、斑點落葉病、銹病、白粉病、混合病、褐斑病等6種蘋果葉部病害和健康葉片的圖像，并使用Retinex算法對圖像進行數據增強，以提高數據集質量，然后將數據集按照8∶1∶1的比例劃分為訓練集、驗證集和測試集；其次對Mobi... （共9頁）