基于多尺度數(shù)據(jù)集的蟲(chóng)害檢測(cè)模型
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 11 2024-04-01
摘要: 在復(fù)雜和密集尺度的農(nóng)業(yè)檢測(cè)任務(wù)中基于Transformer的DETR類模型逐漸嶄露頭角,但現(xiàn)有的傳統(tǒng)量化分析難以深入探究檢測(cè)模型的優(yōu)化策略和機(jī)制的有效性。為了滿足密集小型昆蟲(chóng)的檢測(cè)和計(jì)數(shù)的需求,該研究構(gòu)建了真實(shí)場(chǎng)景采集的包含稻飛虱、蚜蟲(chóng)和麥蜘蛛3類小型害蟲(chóng)的多尺度蟲(chóng)害數(shù)據(jù)集(multi-scale tiny crowded planthopper-aphid-wheat mit... (共11頁(yè))